DeepSeek - 2. FP8 Training = 用更少的調味料，做出類似美味的菜

前情提要:
OpenAI 訓練一位世界超級大廚ChatGPT，精通人類史上所有的料理，訓練的方法就是先找出全世界各地各式各樣的食譜，然後讓他全部都學起來，從米其林三星套餐到台灣街邊小吃，從愛斯基摩人祖傳料理到非洲原始部落風味餐，可以想像ChatGPT大廚需要大量的時間加上無數的食譜才能被養成、鍛鍊出來。

而DeepSeek就像是個橫空殺出的小廚神，號稱去了幾年神秘、無人聽過的少林廚藝學院，居然燒菜燒得有模有樣、買菜錢還比較省、有時上菜更快，某些美食大賽還贏了大廚ChatGPT，這到底是甚麼黑魔法!?

2. FP8 Training

這是一個精細度問題，我們試著這樣理解。

大廚ChatGPT非常講究料理味道的精準和細膩度，所以，他準備的調味料細分為非常多種，比如三分熟的炭烤熟成肋眼牛排旁邊，就擺上一排、16種提味的佐料，光鹽就分:法國鹽之花、西班牙燻鹽、喜馬拉雅岩鹽、夏威夷竹葉鹽，芥末籽、辣根醬、黑胡椒粒、哇沙米、薄煎蒜片、酥炸九層塔洋蔥細末、生洋蔥丁佐薄醬油、蘑菇洋蔥醬、奶油炒蒜末、紅酒肉汁醬、百里香拌炒迷迭香、紅人A1牛排醬。

而小廚神DeepSeek則是用較少的8種調味料去控制食材味道的精細度，雖然精細度未必如大廚ChatGPT，但對一般人而言，比如我，鹽只要一種，也能達到美味的效果，如果一來，是不是也提升了資源的節省與上菜的速度。

佐料敘述得太詳細，講的有點餓了...

這張圖讓大家知道越精細的資料，需要越大的儲存空間，自然也需要更多時間來運算。