DeepSeek - 6. Multi-head Latent Attention (MLA) - 省空間、省時間

6. Multi-head Latent Attention (MLA) 

找不到順眼的中文翻譯，多頭潛在注意力機制!? 好怪...

一般來說，隨著菜單與菜色的增加，餐廳就需要存儲大量的「食譜筆記」與「料理食材」(KV Cache)，導致冰箱和倉庫塞滿，空間不夠用，導致上菜效率變慢，也浪費廚師無謂的體力。

DeepSeek小廚神的MLA技術，就像是用更聰明的方法做筆記與備料，就像我們學校上課可以全程錄音、一字不漏，然後把硬碟塞滿，也可以整理出重點筆記、隨時翻閱，你覺得哪一個方法佔的空間小、複習起來快!?
簡單說，透過只儲存最重要的、透過分類只專注幾個關鍵點...等等方法，不但可以減少存放空間，還可以讓廚師快速找到關鍵食譜與食材，提高效率。